摘要:
AIGC影像经常会带给受众一种莫名的“诡异感”“惊悚感”甚至“恐怖感”,这可视作“恐怖谷”效应在 AIGC 时代的重生。AIGC 影像引发的“恐怖谷”效应,其本质是一种认知冲突,它揭示了三重相互关联的本体论裂痕。在生成逻辑层面,鲍德里亚所述的“无本源拟像”消解人类中心参照系;在时间性维度,算法切片化重组撕裂“绵延”连续性;在主体性领域,拉康式“实在界穿刺”暴露数据幽灵对意图符号的反殖民。这三重断裂并非技术缺陷,而是人类认知范式转型的阵痛。面对AIGC影像的“恐怖谷”效应,不必一味去规避,而应主动寻求一种超越路径:将诡异感转化为诊断社会偏见的新理性,通过物导向本体论,承认 AIGC的自主实在性,借侘寂算法美学拥抱生成异质性,最终在算法崇高体验中实现后人类伦理转向——放下对于“AI必须模仿人类”的执念,并为数字时代的认知冲突提供美学解决方案。
中图分类号:
张 宗 伟, 张 诗 弩.
生成性的“恐怖谷”:AIGC影像的本体论断裂与美学重构
[J]. 上海大学学报(社会科学版), 2026, 43(5): 44-56.
ZHANG Zongwei, ZHANG Shinu.
The Generative“Uncanny Valley”: Ontological Ruptures and Aesthetic Reconstruction of AIGC Imagery
[J]. Journal of Shanghai University (Social Science Edition), 2026, 43(5): 44-56.