对基于期望值最大化的统计盲多用户检测方法进行改进。针对期望值最大化（expectation maximization,EM）算法的高复杂度及性能欠佳的缺点，在进行最大似然估计时先考虑用户所受的多址干扰及噪声，修改最大似然估计函数，并加以分解简化，提出一种改进的EM算法实现CDMA盲多用户检测，并进行了实验仿真。实验结果表明，改进方法提高了系统的抗干扰性能，且算法复杂度降低。
基于互信息的医学图像配准是一种目标函数的优化问题，但传统优化方法往往由于目标函数收敛到局部极值而导致错误的结果。该文将差异进化算法引入到医学图像配准中，利用其收敛特性避免互信息测度优化陷入局部极值，实现了多模态医学图像的配准。实验数据表明，以互信息测度为目标函数的医学图像仿射配准中，差异进化算法优于Powell算法和模拟退火算法。
